| 1. Identificação | |
| Tipo de Referência | Artigo em Evento (Conference Proceedings) |
| Site | marte2.sid.inpe.br |
| Identificador | 8JMKD3MGP6W34M/3U3RNTS |
| Repositório | sid.inpe.br/marte2/2019/09.17.13.25 |
| Última Atualização | 2019:09.17.13.25.15 (UTC) administrator |
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/marte2/2019/09.17.13.25.15 |
| Última Atualização dos Metadados | 2019:12.13.01.05.29 (UTC) administrator |
| ISBN | 978-85-17-00097-3 |
| Chave de Citação | SilvaDuHaKlHuDu:2019:FoPlBr |
| Título | Estimating forest attributes in industrial Pinus taeda L. forest plantations in Brazil using simulated NASA's GEDI spaceborne LiDAR data  |
| Formato | Internet |
| Ano | 2019 |
| Data de Acesso | 04 maio 2024 |
| Tipo Secundário | PRE CN |
| Número de Arquivos | 1 |
| Tamanho | 591 KiB |
| 2. Contextualização | |
| Autor | 1 Silva, Carlos Alberto 2 Duncanson, Laura 3 Hancock, Steven 4 Klauberg, Carine 5 Hudak, Andrew T. 6 Dubayah, Ralph |
| Afiliação | 1 NASA Goddard Space Flight Center 2 NASA Goddard Space Flight Center 3 University of Maryland 4 Universidade Federal de São João Del-Rei (UFSJ) 5 US Forest Service (USDA) 6 University of Maryland |
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 carlos_engflorestal@outlook.com 2 lauraiduncanson@gmail.com 3 hancock@umd.edu 4 carine_klauberg@hotmail.com 5 ahudak@fs.fed.us 6 dubayah@umd.edu |
| Editor | Gherardi, Douglas Francisco Marcolino Sanches, Ieda DelArco Aragão, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de |
| Nome do Evento | Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19 (SBSR) |
| Localização do Evento | Santos |
| Data | 14-17 abril 2019 |
| Editora (Publisher) | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Cidade da Editora | São José dos Campos |
| Páginas | 1047-1050 |
| Título do Livro | Anais |
| Tipo Terciário | full paper |
| Organização | Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) |
| Histórico (UTC) | 2019-11-06 17:01:42 :: simone -> administrator :: 2019 2019-12-13 01:05:29 :: administrator -> simone :: 2019 |
| 3. Conteúdo e estrutura | |
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz |
| Estágio do Conteúdo | concluido |
| Transferível | 1 |
| Palavras-Chave | spaceborne lidar forest attributes stand modeling pine plantations |
| Resumo | Remote sensing technologies can dramatically increase the efficiency of plantation management by reducing or replacing time-consuming field sampling. In this study, we evaluated the capability of the NASAs Global Ecosystem Dynamic Investigation (GEDI) spaceborne lidar system for estimating forest attributes at footprint level in industrial Pinus teada L. forest plantations in Southern Brazil. In the field, 100 field plots were measured and top canopy height (HMAX; m) and timber volume (V; m3/ha) were computed. GEDI-derived metrics were simulated using airborne lidar (ALS) data. We used multiple linear regression for modeling HMAX and V from GEDI-like metrics, and we found that models defined as a function of only three GEDI-like metrics (RH98: canopy height at 98 percentiles of energy, COV: canopy cover; FHD: foliage height diversity) had a very strong and unbiased predictive power. The promising results presented herein show that GEDI, during its lifetime time of two years, may provide an appropriate technology to assist forest managers towards more cost effective and efficient forest inventory in industrial pine forest plantations. |
| Área | SRE |
| Tipo | LIDAR: sensores e aplicações |
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > SBSR > SBSR 19 > Estimating forest attributes... |
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDSR > SBSR 19 > Estimating forest attributes... |
| Arranjo 3 | urlib.net > Livros e livros editados > SBSR 19 > Estimating forest attributes... |
| Conteúdo da Pasta doc | acessar |
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos |
| Conteúdo da Pasta agreement | não têm arquivos |
| 4. Condições de acesso e uso | |
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U3RNTS |
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP6W34M/3U3RNTS |
| Idioma | pt |
| Arquivo Alvo | 97584.pdf |
| Grupo de Usuários | simone |
| Visibilidade | shown |
| Licença de Direitos Autorais | urlib.net/www/2012/11.12.15.19 |
| Detentor dos Direitos | originalauthor yes |
| Permissão de Atualização | não transferida |
| 5. Fontes relacionadas | |
| Repositório Espelho | urlib.net/www/2011/03.29.20.55 |
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGP6W34M/3UCAT7H |
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/marte2/2019/11.08.12.52 1 |
| Acervo Hospedeiro | dpi.inpe.br/marte2/2013/05.17.15.03.06 |
| 6. Notas | |
| Campos Vazios | archivingpolicy archivist callnumber contenttype copyholder creatorhistory descriptionlevel dissemination doi e-mailaddress edition group holdercode issn label lineage mark nextedition notes numberofvolumes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readergroup readpermission resumeid schedulinginformation secondarydate secondarykey secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark url versiontype volume |
| 7. Controle da descrição | |
| e-Mail (login) | simone |
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